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Title

The assumption of normality: myth or reality?

Digital Object Identifier (DOI)

https://doi.org/10.19052/ed.211

Fecha de recepción

23 de marzo de 2010

Fecha de aceptación

1 de junio de 2010

Resumen

En este artículo se presenta una breve reseña del desarrollo de la teoría de pruebas de hipótesis y se aclaran las principales diferencias entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Para ilustrar el uso deunas y otras, se realiza un estudio de simulación, en el que se muestran los errores en que incurren los investigadores al tomar decisiones cuando pasan por alto los supuestos exigidos por un conocido método estadístico.

Palabras clave

estadística paramétrica, estadística no paramétrica, prueba t-student, prueba del signo

Abstract

In this article presents a brief overview of the development of the theory of hypothesis testing, and clarified the main differences between parametric and non-parametric tests. To illustrate the use of other tests, conducting a study of simulation shown errors incurred by researchers to make decisions when ignored the assumptions required by a wellknown statistical method.

Keywords

parametric statistics, Non-parametric statistical, test t-student, test sign

Páginas

127 - 131

Tipo de documento

Artículo

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

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