Tutor 1
Pérez Cruz, Jhon Álvaro
Resumen
La quiebra empresarial en Colombia es un factor que adquiere importancia debido a que cuando una empresa cierra se ven afectados todos los trabajadores, proveedores, socios entre otras partes interesadas, en Colombia tan solo en 2018 entraron en quiebra cerca de 48.052 unidades productivas según el último informe de Confecámaras (2018). Es así como los modelos econométricos adquieren importancia al permitir reducir la incertidumbre de las stakeholders. Por tal motivo, en este trabajo se planteó comprobar la capacidad de predicción del modelo Altman para predicción de quiebra mediante una verificación de sus resultados pronosticados en empresas colombianas del sector construcción, sector que según datos del DANE (2019) para el año 2015 representó el 8% del PIB siendo uno de los principales motores de la economía. Después de aplicar el modelo Z2-score, tomando como base la información de los estados financieros reportados a la Superintendencia de Sociedades, contrastada frente a una base de datos de cierre empresarial por reducciones en el patrimonio generada a partir de la Ley de insolvencia empresarial, se obtuvo que el modelo Z2-Score es un modelo efectivo para la predicción de quiebras del sector construcción, obteniendo para las tablas de clasificación que por cada empresa correctamente clasificada como en quiebra el modelo clasificó erróneamente entre 0,27 y 0,4, en las pruebas de KS el modelo mostro un puntaje entre 45% y 51% para la zona de riesgo y un Gini de entre el 60% y 68% para esta misma zona
Resumen en lengua extranjera 1
Business bankruptcy in Colombia, a factor that becomes important because when a company closes all workers, suppliers, partners among other interested parties are affected, in Colombia only in 2018 about 48,052 productive units went bankrupt according to the latest report of Confecámaras (2018).This is how the econometric models acquire importance by reducing the uncertainty of the different stakeholders. For this reason, in this work it was proposed to check the prediction capacity of the Altman model for bankruptcy prediction by verifying its predicted results in Colombian companies of the construction sector which according to DANE data (2019) for the year 2015 represented 8% of GDP, being one of the main drivers of the economy. After applying the model Z2-score, based on the information of the financial statements reported to the Superintendency of Societies, contrasted against a database of business closure by reductions in its equity generated from the Corporate Insolvency Law, it was found that the Z2-Score model is an effective model for the prediction of bankruptcies in the construction sector, obtaining for the classification tables that for each company correctly classified as in bankruptcy the model incorrectly classified between 0.27 and 0.4, in the KS tests the model showed a score between 45% and 51% for the risk zone and a for this same area the Gini index showed a score between 60% and 68%
Palabras clave
Z-score, Sector construcción, Riesgo de quiebra, Pruebas de Backtesting, Análisis multivariado, Z-score, Construction sector, Bankruptcy risk, Backtesting tests, Multivariate analysis
Tipo de documento
Trabajo de grado - Pregrado
Licencia Creative Commons
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.
Fecha de elaboración
2020
Programa académico
Finanzas y Comercio Internacional
Facultad
Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible - FEEDS
Citación recomendada
Parrado Salinas, J. S. (2020). Comprobación de la capacidad de predicción de quiebra del modelo Altman para las empresas del sector construcción en el periodo de 2015 a 2017. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/finanzas_comercio/600
Publisher
Universidad de La Salle. Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible – FEEDS. Finanzas y Comercio Internacional