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Tutor 1

Galvis Remolina, Boris Rene

Resumen

Las concentraciones de sustancias toxicas en el aire muestran patrones espaciales y variaciones en el tiempo que dependen principalmente de las condiciones meteorológicas y de la localización de las fuentes. Las primeras son determinantes a la hora de planificar una respuesta a una emergencia que puede tener efectos potenciales sobre la población aledaña. Por eso resulta de gran importancia el uso de modelos que ayuden a predecir el transporte y dispersión de sustancias peligrosas, así mismo, poder estimar los efectos potenciales experimentados por la población expuesta, dando así una herramienta capaz de estimar poblaciones vulnerables y evaluar los impactos que pueden recaer en estas. La implementación adecuada de modelos permite una representación clara del escenario de ayuda a preparar las herramientas adecuadas para una respuesta óptima. A través del desarrollo del modelo de exposición ALOHA (Areal Locations of Hazardous Atmospheres) en esta tesis, se ha logrado optimizar cualitativamente, la estimación de la población afectada por una posible nube tóxica, ya que el software puede acoplarse a diferentes escenarios atmosféricos, variabilidad de contaminantes y tiempos de análisis. De este modo, ALOHA permite analizar perfiles de concentración (salida del modelo de transporte) y los asocia con las concentraciones de referencia de alerta (LOC) dadas por la EPA para así identificar las áreas de riesgo (EPA, 2020). El análisis de tres escenarios (fuga, derrame y explosión) de benceno y acetona usados como disolventes en una industria de fabricación de pinturas ubicada en la ciudad de Bogotá, localidad de Kennedy a través del modelo ALOHA durante 2 temporadas de lluvia y 2 secas, como resultado se muestra el escenario más representativo dado en la segunda temporada de lluvia dada entre los meses de septiembre y noviembre dejando en caso de fuga de acetona una afectación a 160 m del lugar de accidente con una concentración de 200 ppm, en contraste el benceno logra extenderse hasta unos 222 m con una concentración de 52 ppm , en el caso de derrame encontramos una área de menor afectación pero con índices más altos de concentración, la acetona representa un radio de afectación de 22 m oscilando entre concentraciones de 200 ppm – 5700 ppm, mientras que, el benceno logra extenderse en un radio de 28 m con concentraciones oscilando entre 52 ppm – 4000 ppm , y en caso de explosión se denota un gran impacto en la sociedad por el lado de la acetona se ve una afectación en un radio de 232 m que están entre concentraciones de 200 ppm – 5700 ppm, de igual forma, el benceno alcanza un mayor rango de expansión con un radio de 280 m y concentraciones oscilando entre 52 ppm – 4000 ppm. Con base en los resultados se desarrolló un plan de emergencia mostrado en el anexo B para contribuir a la mitigación del riesgo en el cual se encuentra la población, debido a que la comunidad no posee ningún tipo de preparación de respuesta frente a un accidente que pueda ocurrir en la fabricación y/o comercialización de pintura la cual genera condiciones de vulnerabilidad

Resumen en lengua extranjera 1

Concentrations of toxic substances in the air show speateial patterns and variations in time which depend mainly on weather conditions and source location. The former is decisive in planning an emergency response that may have potential effects on the surrounding population. Therefore, it is of great importance to use models that help to predict the transport and dispersion of dangerous substances, as well as to be able to estimate the potential effects experienced by the exposed population, thus providing a tool capable of estimating vulnerable populations and assessing the impacts that may fall on them. The proper implementation of models allows a clear representation of the risk scenario and consequently helps to prepare the right tools for an optimal response. Through the development of the exposure model ALOHA (Areal Locations of Hazardous Atmospheres) in this thesis, we optimized qualitatively, the estimation of the population affected by a potential toxic cloud due to the software’s ability to engage with different atmospheric scenarios, pollutant variability and analysis times. In this way, ALOHA analyzes the different concentration profiles (output of the transport model) and associates them with the alert reference concentration (LOC) given by the EPA to identify the risk areas. The analysis of three scenarios (leakage, spillage and explosion) of benzene and acetone used as solvents in a paint manufacturing industry located in the city of Bogotá, Kennedy through the ALOHA model during 2 rainy seasons and 2 dry, as a result the most representative scenario given in the second rainy season between the months of September and November is shown, leaving in case of leakage of acetone an affectation at 160 m from the place of accident with a concentration of 200 ppm, in contrast, benzene is able to extend to about 222 m at a concentration of 52 ppm, in the case of effusion we find an area of minor affectation but with higher concentrations, acetone represents a radius of affectation of 22 m ranging between concentrations of 200 ppm - 5700 ppm, whereas benzene is able to spread over a radius of 28 m with concentrations ranging from 52 ppm - 4000 ppm , and in case of explosion a great impact on the society on the side of the acetone is seen an affectation in a radius of 232 m equally oscillating between concentrations of 200 ppm - 5700 ppm, Similarly, benzene reaches a wider expansion range with a radius of 280 m and concentrations ranging from 52 ppm - 4000 ppm. Based on the results, an emergency plan set out in Annex B was developed to contribute to the mitigation of the risk in which the population is located, because the community does not have any kind of preparedness response to an accident that may occur in the manufacture and/or marketing of paint, which generates vulnerable conditions

Programa académico

Ingeniería Ambiental y Sanitaria

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

2020

Programa académico

Ingeniería Ambiental y Sanitaria

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Ambiental y Sanitaria

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