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Tutor 1

Juan Pablo Londoño Linares

Resumen

Colombia es un país que dada su geografía presenta diferentes problemas de remoción en masa como son los deslizamientos. En consecuencia, la falta de estudios sobre estos genera pérdidas económicas, razón por la cual necesitamos más información para efectuar análisis de gestión de riesgos. Por lo anterior, se realiza un análisis de susceptibilidad sobre deslizamientos en el departamento de Cundinamarca, Colombia. Esta investigación se desarrolla mediante un método no experimental con un enfoque cuantitativo y multivariado llamado análisis discriminante; donde se cuenta con diferentes variables topográficas del terreno obtenidas mediante imágenes satelitales y bases de datos confiables, además de un tratamiento de datos con software estadístico y geográfico que hace posible crear 12 modelos de susceptibilidad diferentes. Asimismo, se encuentra un procedimiento que indica paso a paso la extracción, manipulación y análisis de los datos, descripciones detalladas de las variables y de cómo se crean. Finalmente se realiza un análisis de rendimiento de los diferentes modelos para seleccionar el que mejor representa la susceptibilidad a deslizamientos del departamento. En adición, se desarrolla un análisis bivariado donde se determinan qué variables son las más relevantes en temas de deslizamiento para comprobar que los modelos siguen ese mismo lineamiento. Como resultado, se obtiene un modelo bien logrado que concuerda con la realidad de los deslizamientos en la zona, además de comprobar que el método utilizado funciona como guía para futuros estudios de gestión de riesgos y planes de ordenamiento territorial sobre deslizamientos.

Resumen en lengua extranjera 1

Colombia is a country that given its geography presents different problems of mass removal such as landslides. Consequently, the lack of studies on these generates economic losses, which is why we need more information to carry out risk management analysis. Therefore, a susceptibility analysis is performed on landslides in the department of Cundinamarca, Colombia. This research is carried out by a non-experimental method with a quantitative and multivariate approach called discriminant analysis; where there are different topographic variables of the terrain obtained through satellite images and reliable databases, in addition to a data treatment with statistical and geographical software that makes it possible to create 12 different susceptibility models. There is also a procedure that indicates step by step the extraction, manipulation and analysis of the data, detailed descriptions of the variables and how they are created. Finally, a performance analysis of the different models is performed to select the one that best represents the susceptibility to landslides of the department. In addition, a bivariate analysis is developed where it is determined which variables are the most relevant in slip topics to verify that the models follow the same guidelines. As a result, a well-achieved model that matches the reality of landslides in the area is obtained, in addition to verifying that the method used works as a guide for future studies of risk management and land planning plans on landslides.

Palabras clave

Deslizamientos, Remoción en Masa, Susceptibilidad, Factores Causales, Landslide, Mass removal, Susceptibility, Causal factors

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

2019

Programa académico

Ingeniería Civil

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Civil

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