Tutor 1
Mayorga Torres, Óscar
Resumen
Las mermas logísticas son un factor clave dentro de las cadenas de suministro de diversos sectores, y el farmacéutico no es la excepción. El mercado de medicamentos en Colombia presenta una alta variabilidad en su portafolio, dado que existen ciertos tipos de medicamentos de muy fácil adquisición, así como también pueden encontrarse algunos con precios muy elevados y disponibilidad limitada, lo que hace que las pérdidas de al menos una unidad puedan verse representadas en millones de pesos. Generalmente, este tipo de medicamentos requieren de un manejo especializado a lo largo de su cadena de abastecimiento, desde el momento en el que son producidos, transportados, almacenados y/o distribuidos. La IPS en la cual se llevó a cabo este proyecto de investigación maneja un portafolio de medicamentos del segundo tipo, es decir, aquellos más propensos a las pérdidas a lo largo de su cadena y cuyas mermas representan costos más elevados. Teniendo en cuenta la información suministrada por la IPS pudo determinarse qué medicamento tiene un mayor impacto sobre las ventas y este fue seleccionado para llevar a cabo el estudio. Este proyecto tiene como objetivo caracterizar y analizar el comportamiento de la cadena de abastecimiento del medicamento seleccionado, con el fin de identificar los eslabones en los que se generan mayores pérdidas y poder reducirlas. Todo esto se llevará a cabo mediante el uso de cadenas de Markov, las cuales son una sucesión de ensayos similares en la cual cada uno tiene el mismo número finito de resultados posibles, y en donde la probabilidad de cada resultado para un ensayo dado depende sólo del resultado del ensayo inmediatamente precedente y no de cualquier resultado previo (Sarabia Viejo, 1996). La representación del comportamiento de la cadena se llevará a cabo mediante un modelo matemático, el cual será comprobado mediante experimentación computacional.
Resumen en lengua extranjera 1
Logistic wastes are a key factor among supply chains in many areas, such as the pharmaceutical field. The medicine market in Colombia has a high variability on its portfolio, since some kind of medicines are really easy to acquire, and some others, in exchange, have very high prices and their availability is limited, causing that loses of at least one unit can cost millions of Colombian pesos. Usually this kind of medicine requires a specialized handling through their supply chain, from the moment they are produced, transported, stored and/or distributed. The IPS on which this investigation project takes place handles a medicine portfolio from the second type, meaning those who are more prone to losses through their supply chain and whose logistic waste represent higher costs. With the information provided by the IPS it could be determined which medicine has a higher impact among sales, and this is the one that was chosen to be studied. The goal for this project is to characterize and analyze the supply chain’s behavior on the medicine selected, so that the actors generating the highest losses can be identified and reduced. All of this will be developed by using Markov chains, which are a succession of similar trials on which each one has the same finite number of possible results, and each result’s probability for one trial only depends on the outcome from the immediately previous trial (Sarabia Viejo, 1996). The representation from the supply chain’s behavior will be done through a mathematical model, which will be checked through computational experimentation.
Palabras clave
Medicamentos, mermas logísticas, cadena de suministro, cadenas de Markov, modelo matemático, Medicines, logistic wastes, supply chain, Markov Chains, mathematical model
Tipo de documento
Trabajo de grado - Pregrado
Licencia Creative Commons
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Fecha de elaboración
2019
Programa académico
Ingeniería Industrial
Facultad
Facultad de Ingeniería
Citación recomendada
Cardona Orozco, V. (2019). Modelamiento matemático para la reducción de las mermas logísticas en la operación de distribución de medicamentos en una IPS en la ciudad de Bogotá. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_industrial/122
Publisher
Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Industrial