Files

Download

Download Full Text (3.3 MB)

Tutor 1

Carlos Andrés Arango Londoño

Resumen

Este proyecto utiliza Análisis Envolvente de Datos, DEA, para comparar la eficiencia relativa de los cultivos de café en treinta y cinco municipios del departamento del Huila, Colombia, teniendo en cuenta variables de entrada como las climáticas, área sembrada, propiedades del suelo, malla vial pavimentada y no pavimentada, y de salida tales como área cosechada y producción. Con base en los resultados obtenidos de los distintos modelos CCR y BCC, se busca poder identificar posibles causas de ineficiencia y plantear mejoras potenciales. Como primera fase se realiza una revisión de la bibliografía existente acerca de la evaluación de la eficiencia de cultivos con diferentes modelos de DEA y diversificación de indicadores y variables utilizadas en su ejecución. A partir de esto, se identifican las DMU’s a evaluar en el proyecto, teniendo en cuenta que cada una es definida como un municipio en un año especifico; al ser treinta y cinco municipios en un periodo de nueve años, el total DMU´s a evaluar son trecientas quince. Por otra parte, se establecen las variables de entrada (recursos) y de salida (productos) a usar estableciendo los modelos de DEA apropiados a implementar con la información disponible previamente recolectada, permitiendo la construcción de indicadores relativos de eficiencia de los municipios comparados. Finalmente, se realiza un análisis de los resultados obtenidos del modelo, identificando las causas de ineficiencia, con el objetivo de proporcionar mejoras potenciales para las DMU’s evaluadas que no están siendo eficientes.

Resumen en lengua extranjera 1

This project uses the Data Envelope Analysis methodology, DEA, to compare the relative efficiency of coffee crops in thirty-five municipalities in the Department of Huila, Colombia, taking into account input variables such as climatic, area ground properties, paved and unpaved road mesh, and exit such as harvested area and production. Based on the results obtained from the different CCR and BCC models, it is sought to be able to identify possible causes of inefficiency and to make potential improvements. As a first phase, a review of the existing literature on the evaluation of crop efficiency with different models of DEA and diversification of indicators and variables used in its execution is carried out. From this, the DMU´s to be evaluated in the project are identified, taking into account that each one is defined as a municipality in a specific year; Being thirty-five municipalities over a period of nine years, the total DMU´s is an evaluation of three hundred and fifteen. On the other hand, the input (resources) and output (products) variables to be used are selected, and the affected DEA models to be implemented are defined with the available information previously collected, the construction of affected efficiency indicators of the municipalities compared. Finally, an analysis of the results obtained from the model is carried out, identifying the causes of inefficiency, with the aim of providing potential improvements for the evaluated DMU's that are not being efficient.

Palabras clave

Análisis Envolvente de Datos (DEA), Agroindustria, Café, Análisis de eficiencia, Data Envelope Analysis (DEA), Agribusiness, Coffee, Efficiency analysis

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

2019

Programa académico

Ingeniería Industrial

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Industrial

Compartir

COinS