Tutor 1

Jaime Arias, Yamile Adriana

Resumen

A través del tiempo, la Ingeniería Industrial ha desarrollado técnicas que permiten registrar adecuadamente los datos para la administración y toma de decisiones dentro de un sistema productivo por medio de herramientas especializadas que satisfacen, en un nivel óptimo, las necesidades que se presentan en un caso de estudio específico. Teniendo en cuenta que el sector primario representa un importante 13,6% del Producto Interno Bruto de Colombia, para el año 2019 que desde el 2011 ha ido decayendo, representa una problemática que desde las áreas de estudio que abarca la ingeniería industrial se puede ayudar a aplicar herramientas tecnológicas como por ejemplo la propuesta realizada por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural para la ganadería e industria láctea, adicionalmente se encontró un sistema llamado SICLA “Sistema de Información de la Cadena Láctea”, el cual se creó con la necesidad de tener datos específicos y confiables para recopilar y analizar información tanto del ganado como del sector. Este sistema facilita el análisis y comprensión de la información para toma de decisiones, específicamente, en las bases de datos que son manejadas por hatos lecheros, sin embargo, solo se muestra data general del sector para que los productores puedan identificar los dinamismos en el mercado como valores y volúmenes de venta, producción, proveedores directos e indirectos de canal, sin abordar una problemática central como el manejo de información de reproducción del ganado para venta de leche cruda, lo que impulsa al desarrollo computacional en los procesos productivos en la industria láctea . En la reproducción a gran escala, hoy en día existen problemas serios en Colombia, problemáticas como la endogamia, lo cual implica un relacionamiento o cruce entre ejemplares de la misma raza con ascendencia común (parentesco), malformaciones, baja productividad y enfermedades por parte genética . Por lo anterior, el presente proyecto propone el diseño y desarrollo de un prototipo para manejo de un sistema de información orientado a hatos lecheros. En este tipo de agroindustria, se manipula información de líneas genealógicas del ganado donde, normalmente se documenta, de manera manual, la historia de vida e información productiva y reproductiva de cada animal involucrado. Los métodos para el manejo de información, usados en algunas de estas agroindustrias, son inadecuados porque la historia de vida de cada animal puede sufrir daños o pérdida. Además, no se tienen en cuenta las facilidades que involucran herramientas tecnológicas para manejar la información de manera organizada y adecuada para un posterior análisis de datos. Es importante resaltar que, al emplear algún modelamiento matemático y estadístico, se busca incrementar la fidelidad de los datos, con el fin de mejorar predicciones de rendimiento productivo, el cual para este caso se refleja en la baja producción de leche que puede tener un animal con problemas de genética, afectando el cumplimiento de la operación ganadera bovina lechera y por ende prestar mejores servicios. Este proyecto tendrá como caso de estudio la agroindustria lechera, específicamente en el hato lechero Finca La Mancha ubicada en el municipio de Gachancipá, Cundinamarca, donde se pueden implementar y desarrollar sistemas que permiten la administración a partir de computacionales convirtiendo el sector primario en áreas altamente competitivas en diferentes campos productivos, sin embargo, actualmente se presentan problemas frente a la elección de pajillas para inseminación artificial. Por esta razón se propone realizar un prototipo de sistema de información para la toma de decisiones con el fin de disminuir el riesgo de índices de consanguinidad en una población bovina lechera. Por lo tanto, se estudia una estrategia que mejore los métodos usados con el manejo del sistema de información en un hato lechero para registrar adecuadamente y utilizar la genealogía de un animal con base en datos para toma de decisiones en la compra de pajillas (semen) de toros para tener futuras crías

Resumen en lengua extranjera 1

Over time, Industrial Engineering has developed techniques that allow the proper recording of data for administration and decision-making within a production system by means of specialized tools that satisfy, at an optimal level, the needs that arise, in a specific case study. Taking into account that the primary sector represents an important 13.6% of the Gross Domestic Product of Colombia, for 2019, and since 2011 it has been declining, it is an alert point to attend with areas of study that include industrial engineering, since different Techniques can help to apply technological tools, such as the proposal made by the Ministry of Agriculture and Rural Development, for livestock and dairy industry, for example SICLA "Sistema de Información de la Cadena Láctea", which was created given the need to have specific and reliable data, to collect and analyze information from both livestock and the sector in general. This system facilitates the analysis and understanding of the information for decision-making, specifically, in the databases that are managed by dairy herds, however, only general data of the sector is shown so that producers can identify dynamics in the market such as values and volumes of sale, production, direct and indirect channel suppliers, without addressing a central problem such as the management of livestock reproduction information for the sale of raw milk, which drives computational development in production processes in the dairy industry . In large-scale reproduction, today there are serious problems in Colombia, problems such as inbreeding, which implies a relationship or crossing between individuals of the same race with common ancestry (kinship), malformations, low productivity and genetic diseases. Therefore, this project proposes the design and development of a prototype for the management of an information system aimed at dairy herds. In this kind of agribusiness information is manipulated from the genealogical lines of cattle, where the life history and productive and reproductive information of each animal involved is commonly documented manually. The methods used to manage information in some of these agro-industries are inadequate because the life history of each animal can suffer damage or loss. In addition, the facilities that involve technological tools to manage the information in an organized and adequate manner for subsequent data analysis are not taken into account. It is important to highlight that, by using some mathematical and statistical modeling, it is sought to increase the fidelity of the data, in order to improve predictions of productive performance, which in this case is reflected in the low milk production that an animal with problems of genetics may have, affecting the compliance of the dairy cattle operation and therefore provide better services. This project will have as a case study the dairy agribusiness, specifically in the dairy herd “Finca La Mancha” located in the municipality of Gachancipá, Cundinamarca, where systems that allow administration based on computational tools can be implemented and developed, converting the primary sector into areas highly competitive in different productive fields, however, currently there are problems with the choice of straws for artificial insemination. For this reason, it is proposed to carry out a prototype of an information system for decision-making in order to reduce the risk of inbreeding rates in a dairy cattle population. Therefore, a strategy will be studied that improves the methods used with the management of the information system in a dairy herd to adequately record and use the genealogy of an animal in a database for decision making in the purchase of straws (semen) of bulls to have future offspring

Palabras clave

Sistema de información, Bases de datos, Consanguinidad, Inseminación artificial, Endogamia, Information system, Databases, Consanguinity, Artificial insemination, Inbreeding

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

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Fecha de elaboración

2020

Programa académico

Ingeniería Industrial

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Industrial

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