Diseño de un modelo de generación de respuestas a la gestión de peticiones priorizadas en el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible a partir de la combinación de las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural NER y Máquinas de Soporte Vectorial
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Director de trabajo de grado
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Universidad de La Salle
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Resumen
El creciente interés en los usos tecnológicos ha llevado a las organizaciones a adoptar enfoques ágiles y disruptivos en el procesamiento de información. Es allí, en dónde la Inteligencia Artificial (IA) simula la inteligencia humana mediante el uso de computadoras y mejora su rendimiento con el Aprendizaje Automático (ML) (Iberdrola, s. f.) A nivel mundial, incluyendo América Latina y el Caribe, la IA se utiliza cada vez más en el sector público para mejorar procesos internos y la interacción con la población. Un ejemplo es la adaptación de la IA en la justicia colombiana para optimizar el análisis de sentencias de tutela, promoviendo la transparencia, independencia e innovación en la protección de los derechos fundamentales (Corte Constitucional, 2020).
Palabras clave
Información pública, Gestión de peticiones, Reconocimiento de entidades nombradas, Máquinas de soporte vectorial, Aprendizaje automático, Redes neuronales artificiales