Predicción de la demanda eléctrica en el departamento de Boyacá, Colombia, empleando técnicas de deep learning
Cargando...
Archivos
Fecha
2023
Director de trabajo de grado
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica
Altmetric
Código QR
Descripción
Este proyecto de investigación tiene como objetivo desarrollar un algoritmo para estimar la demanda eléctrica en el departamento de Boyacá, Colombia, utilizando técnicas avanzadas de modelado como ARIMA y Deep Learning, específicamente Redes Neuronales Recurrentes (RNN). El enfoque principal es entrenar un modelo que capture las relaciones entre las variables que influyen en la demanda eléctrica en el departamento y evaluar su rendimiento al compararlo con los datos reales de la demanda eléctrica. Se empleará la base de datos de XM como referencia, para establecer una comparación entre los modelos propuestos en la investigación. El análisis del error del algoritmo entrenado será fundamental para establecer criterios de utilidad que orienten futuras estimaciones de la demanda energética a nivel departamental.
Palabras clave
Demanda eléctrica, Programación matemática, Redes Neuronales, Producción de energía, Inteligencia artificial, Sistemas eléctricos