Conceptual differences between possibility theory and fuzzy sets in modeling uncertainty
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Many engineering applications, in the field of fuzzy sets theory and the possibility theory, have been developed without taking account much attention to the semantics involved in its use. As a result, there is a very friendly and robust mathematical structure to combine fuzzy sets, but often this is presented without assigning any interpretative structures. In doing so, it is taken a risk on the one hand, confuse their use, and also, deny the users of this technique of guidelines on how and in which situations is adequate to apply this rule. Inevitably, this situation leads to the development of simple operations, which are semantically meaningless. Then, this paper presents both explanations and examples that seek to explain and highlight the underlying differences, in order to make better use of fuzzy sets in decision making
En el ámbito de la teoría de conjuntos difusos y de la teoría de la posibilidad se han desarrollado muchas aplicaciones para ingeniería sin prestar muchaatención a la semántica involucrada en su uso. Como consecuencia, existe una muy amigable y sólida estructura matemática para combinar conjuntos difusos, aunque frecuentemente se presenta sin asignarla a alguna estructura interpretativa. Al hacerlo así se corre el riesgo, por un lado, de confundir su uso, y por otro, de privar a los usuarios de esta técnica, de lineamientos sobre cómo y en qué situaciones es admisible su aplicación. Esta situación lleva irremediablemente al simple desarrollo de operaciones semánticamente sin sentido, dejando los resultados obtenidos sin el soporte de una estructura interpretativa. En efecto, en este documento se presentan explicaciones y ejemplos, que buscan dilucidar y resaltar tales diferencias subyacentes de tal modo que haya mejor uso de los conjuntos difusos en problemas de decisión
En el ámbito de la teoría de conjuntos difusos y de la teoría de la posibilidad se han desarrollado muchas aplicaciones para ingeniería sin prestar muchaatención a la semántica involucrada en su uso. Como consecuencia, existe una muy amigable y sólida estructura matemática para combinar conjuntos difusos, aunque frecuentemente se presenta sin asignarla a alguna estructura interpretativa. Al hacerlo así se corre el riesgo, por un lado, de confundir su uso, y por otro, de privar a los usuarios de esta técnica, de lineamientos sobre cómo y en qué situaciones es admisible su aplicación. Esta situación lleva irremediablemente al simple desarrollo de operaciones semánticamente sin sentido, dejando los resultados obtenidos sin el soporte de una estructura interpretativa. En efecto, en este documento se presentan explicaciones y ejemplos, que buscan dilucidar y resaltar tales diferencias subyacentes de tal modo que haya mejor uso de los conjuntos difusos en problemas de decisión
Palabras clave
conjuntos difusos, incertidumbre, teoría de la posibilidad, toma de decisiones, decision-making, fuzzy sets, possibility theory, uncertainty