Modelos de lenguaje grande (LLM) y contratación pública: Una propuesta emergente para la elaboración de condiciones técnicas
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La investigación tiene por objetivo desplegar un Gran Modelo de Lenguaje (LLM) mediante LangChain para mejorar la eficiencia en la definición y ajuste de requisitos técnicos en el mercado de compras públicas de la Bolsa Mercantil de Colombia (BMC). El estudio aborda la complejidad del sistema de contratación pública, administrado por la BMC, y busca mejorar la eficiencia en la elaboración de fichas técnicas de negociación mediante la implementación de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). La metodología adoptada combina análisis cuantitativos y cualitativos, incluyendo un análisis detallado de 442 fichas técnicas de negociación publicadas en 2023, entrenamiento del modelo LLM utilizando LangChain, y técnicas de similitud coseno para evaluar la calidad del texto generado.
Palabras clave
Ingeniería de prompts, Análisis cualitativos, Bolsa Mercantil, Contratación pública, Modelo de Lenguaje, Normas técnicas