Propuesta para la Medición Compuesta de Productividad de los Grupos de trabajo de desarrollo de Software, que desempeñan sus labores bajo La modalidad de trabajo en casa en la Empresa de Aportes en Línea
Cargando...
Fecha
Director de trabajo de grado
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Altmetric
Código QR
Documentos PDF
Resumen
La pandemia del COVID-19 impulsó el trabajo en casa, lo que presentó desafíos para las empresas, especialmente en la medición de la productividad de sus colaboradores. Este estudio examina las métricas de productividad utilizadas en 10 equipos de desarrollo de software en el contexto del trabajo en casa, tomando como caso de estudio a la organización Aportes en Línea. Se analizan las métricas actuales teniendo en cuenta los fundamentos de la teoría Scrum, donde, alrededor del seguimiento de las variables de desempeño (la moral, la calidad, la velocidad, la satisfacción, el cumplimiento, entre otras), se construye una métrica para la evaluación de la productividad bajo un modelo de análisis de componentes principales (ACP). Este enfoque permitirá disminuir la dimensionalidad de los datos, y con el resultado de este modelo estadístico se creará un índice sintético que permita conocer la productividad de cada equipo en un análisis de máximos y mínimos. Así, se obtendrá un indicador que muestra que la mejor célula tiene una productividad del 85% y la de más bajo rendimiento, del 38%. Se concluye que la creación de una métrica más robusta permite correlacionar todas las variables para medir la productividad en la modalidad de trabajo en casa. Se espera que los resultados contribuyan a la comprensión y aplicación de métricas de productividad en el trabajo remoto para el desarrollo de software.
Abstract
The COVID-19 pandemic spurred the shift to work-at-home, which presented challenges for companies, especially in measuring the productivity of their employees. This study examines the productivity metrics used in 10 software development teams in the context of remote work, using the Contributions Online organization as a case study. The current metrics are analyzed, taking into account the fundamentals of Scrum theory. By monitoring performance variables (morale, quality, speed, satisfaction, compliance, among others), a metric is constructed for the evaluation of productivity using a principal component analysis (PCA) model. This approach will reduce the dimensionality of the data, and the results of this statistical model will be used to create a synthetic index that allows for the assessment of each team's productivity in terms of maximums and minimums. The analysis indicates that the best team has a productivity rate of 85%, while the lowest-performing team has a productivity rate of 38%. This concludes with a positive outcome, demonstrating the creation of a more robust metric capable of correlating all variables to measure productivity in the work-at-home modality. The results are expected to contribute to the understanding and application of productivity metrics for remote software development.
Palabras clave
Métricas de productividad, Trabajo en casa, Desarrollo de software, Tecnología de la información, Productos y servicios, Entorno empresarial