Uso del procesamiento de lenguaje natural para la identificación de las habilidades requeridas en el mercado laboral en cargos de manejo de data

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Universidad de La Salle. Escuela de Negocios. Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios

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Resumen

Este estudio desarrolla un modelo basado en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para identificar las habilidades más demandadas en perfiles asociados al manejo de datos en Colombia, partiendo de la brecha existente entre la alta oferta de vacantes en el sector de información y comunicaciones y la baja ocupación efectiva de estos cargos, brecha atribuida a la posible desalineación entre los perfiles solicitados y las competencias de los candidatos en sus perfiles laborales. Para abordar este problema, se analizaron 1700 vacantes publicadas en la plataforma El Empleo Colombia, en un periodo comprendido entre junio y noviembre de 2024, mediante una metodología mixta que integró minería de datos y PLN. El proceso incluyó la extracción automatizada de información, el preprocesamiento y normalización de textos, la construcción de un diccionario de habilidades técnicas y blandas, y la aplicación de técnicas como TF‑IDF, Latent Semantic Analysis (LSA) y análisis de n‑gramas. Los resultados evidencian que las habilidades técnicas más solicitadas corresponden al análisis de datos, manejo de bases de datos, machine learning, big data, desarrollo web, business intelligence y SQL. En cuanto a competencias profesionales, destacan el dominio del inglés, el trabajo en equipo y la toma de decisiones. Asimismo, se identificaron perfiles recurrentes como analista de datos e ingeniero de datos. El modelo propuesto permite caracterizar de manera sistemática las competencias requeridas por el mercado laboral, aportando insumos valiosos para candidatos e instituciones educativas interesadas en ajustar sus perfiles y programas a las necesidades reales del sector.

Palabras clave

Procesamiento de lenguaje natural (PLN), Latent Semantic Analysis (LSA), N-gramas, Habilidades, Perfiles laborales

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