El fraude en el SOAT: Desarrollo de un análisis predictivo basado en aprendizaje automático para la detección efectiva de fraude

dc.contributor.advisorCampo Robledo, Jacobo Alberto
dc.contributor.authorMartínez Rivera, Jennifer Amanda
dc.contributor.authorRodríguez Camacho, Diana Carolina
dc.date.accessioned2024-08-08T22:39:26Z
dc.date.available2024-08-08T22:39:26Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT) es un seguro en Colombia que busca brindar protección a las víctimas que resulten afectadas en un accidente de tránsito, en este seguro se ha identificado un aumento preocupante en los casos de fraude que han generado pérdidas económicas y afectaciones en la sostenibilidad del ramo. El fraude consiste en actividades ilícitas realizadas por una o varias personas que buscan la manera obtener algún provecho perjudicando los intereses de otros. En el caso del SOAT, estas actividades ilícitas se clasifican en los diferentes tipos de fraude como son: la venta del SOAT falso o adulterado donde los vendedores o estafadores inescrupulosos ofrecen pólizas falsificadas o alteradas a los conductores, haciéndoles creer que tienen una cobertura válida cuando, en realidad, no la tienen.spa
dc.description.degreenameMaestría en Analítica e Inteligencia de Negociosspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de La Sallespa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Universidad de La Sallespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.lasalle.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14625/15219
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de La Salle. Escuela de Negocios. Maestría en Analítica e Inteligencia de Negocios
dc.publisher.facultyEscuela de Negociosspa
dc.relation.urimaest_analitica_inteligencia_negocios/12
dc.rightsopenAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAccidentes automovilísticos
dc.subjectSeguro obligatorio
dc.subjectIndustria de seguros
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectAccidentes laborales
dc.subjectSeguros de automóviles
dc.subject.disciplineBusiness Analytics
dc.subject.disciplineBusiness Intelligence
dc.subject.disciplineManagement Sciences and Quantitative Methods
dc.titleEl fraude en el SOAT: Desarrollo de un análisis predictivo basado en aprendizaje automático para la detección efectiva de fraudespa
dc.typemaster thesis

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