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Title

Behavior of the nitrogen oxides and ozone in two different air quality monitoring stations in Bogota City

Resumen

En el caso de la ciudad de Bogotá, con el fin de establecer modelos de pronóstico que permitan prever eventos extremos de contaminación, se estudia el comportamiento temporal de la contaminación atmosférica. En primer lugar, se realizó un análisis estadístico exploratorio de las variables de calidad del aire y meteorológicos para identificar el patrón climático de las variables de calidad del aire y su relación con el comportamiento de la atmósfera. En segundo lugar, este trabajo buscó reconocer, en dos estaciones de la red de vigilancia de la calidad del aire de la ciudad de Bogotá, la estructura de las series de tiempo de las concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2) y ozono (O3). Los resultados obtenidos permitieron identificar en primera instancia modelos autorregresivos que describen el comportamiento del O3 en la estación de la Universidad Nacional: O3 Arima(0,0,2)(2,0,1) y en la estación Merck: O3, Arima( 1,0,0)(1,1,0). El análisis de los errores cuadráticos medios demuestra que estos modelos no se ajustan satisfactoriamente; por esto, resulta necesaria la influencia de otras variables

Palabras clave

climatología urbana, series de tiempo, contaminación, pronóstico, ozono, óxidos de nitrógeno

Abstract

We investigate the spatial - temporal behavior of the atmospheric contamination in the city of Bogotá, with the aim of establishing forecasting models that make it possible to foresee extreme atmospheric contamination events. As a guideline for this work, we base our assessment on the temporal structure of the time series of nitrogen dioxide (NO2) and ozone (O3). The results obtained allowed us to identify autoregressive models that describe the O3 behavior at the station of the Universidad Nacional as an Arima(0,0,2)(2,0,1), and at the Station Merck as an Arima (1,0,0)(1,1,0), also for O3. Nevertheless the results of the analysis of mean square errors show that these models do not adjust to the series in a satisfactory way, which means that the influence of other variables has to be taken into account

Keywords

time series, pollution, forecast models, ozone, nitrogen oxides

Fecha de recepción

14 de septiembre de 2010

Fecha de aceptación

18 de octubre de 2010

Fecha de publicación

2010-12-01

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Tipo de documento

Artículos de investigación

Editorial

Universidad de La Salle. Ediciones Unisalle

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