Primer consejero

Gil Mateus, Edwin Oswaldo

Resumen

En las finanzas conductuales se detectan algunos problemas asociados a la toma de decisiones,uno de ellos es el sesgo cognitivo de exceso de confianza, a saber, es cuando las personassobreestiman sus habilidades. Habría que decir también, que a causa de este se aumentan lastransacciones y se pueden llegar a tomar malas decisiones que conllevan al individuo a tenerdificultades en sus finanzas. Aunque, se demuestra que este sesgo tiende a disminuir con lainfluencia de la experiencia y aversión al riesgo. En esta investigación, se desarrolló uncuasiexperimento, en el cual se escogieron dos poblaciones en la ciudad de Bogotá, una de ellasfueron estudiantes de diferentes carreras de pregrado y la otra, profesionales en carrerasadministrativas o afines, con el fin de detectar el exceso de confianza en la toma de decisiones definanciamiento con tarjetas de crédito y la incidencia de la experiencia y la aversión al riesgo enel mismo. Finalmente, para el análisis de los datos se emplearon las técnicas estadísticas de análisisde varianza y el coeficiente de correlación

Palabras clave

Tarjetas de crédito, Toma de decisiones, Finanzas personales, Crédito, Credit cards, Decision making, Finance personal, Credit

Tipo de documento

Trabajo de Grado

Licencia Creative Commons

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Nombre de la licenciatura

Finanzas y Comercio Internacional

Departamento

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

Resumen alternativo

In behavioral finance some problems associated with decision-making are detected, one of themis the cognitive bias of overconfidence, that is, when people overestimate their abilities. It shouldalso be said that because of this, transactions are increased, and bad decisions can be made thatlead the individual to have difficulties in their finances. Although, it is shown that this bias tendsto decrease with the influence of experience and aversion to risk. In this research, a quasiexperimentwas developed, in which two populations were chosen in the Bogotá city, one of themwere students from different undergraduate careers and the other professionals in administrativeor related careers, in order to detect this type of bias in making financing decisions with creditcards and how the experience and risk aversion influenced in overconfidence. Consequently,statistical analysis variance and the correlation coefficient were used to analyze the data

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