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Tutor 1

Lancheros Cuesta, Diana Janeth

Resumen

El presente proyecto comprende el diseño y la implementación de un sistema experto, el cual a través de la combinación de reglas heurísticas y una red neuronal multicapa, permite la detección de patrones y/o comportamientos atípicos en transacciones no presenciales procesadas con tarjetas de crédito, los cuales serán usados posteriormente para medir la proporción de riesgo de fraude existente y aplicar reglas de control que lo reduzcan significativamente. En el siguiente documento mostrará y explicará paso a paso, cada proceso y procedimiento que se contempló para la realización del sistema en mención.

Resumen en lengua extranjera 1

This project involves the design and implementation of an expert system, which through a combination of heuristic rules and a multilayer neural network, allows the detection of patterns and / or atypical behaviors in non-face transactions processed by credit card, which will be used later to measure the proportion of existing fraud and risk control rules apply to reduce it significantly. The following document will show and explain step by step, every process and procedure contemplated for carrying out the system in question

Palabras clave

Diseño - sistema experto - fraude no presencial - tarjetas de crédito, Implementación - sistema experto - fraude no presencial - tarjetas de crédito, Minimizar - fraude no presencial - tarjetas de crédito, Tarjetas de crédito - fraude no presencial

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

1-1-2015

Programa académico

Ingeniería en Automatización

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería en Automatización

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