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Tutor 1

Lancheros Cuesta, Diana Janeth

Resumen

Los sistemas de diagnóstico de afasia son herramientas que le permiten al especialista reconocer el grado de afasia que posee un paciente, de esta manera facilitar y hacer más rápido el tratamiento que le permita al paciente recuperar el habla por medio de terapias, actualmente los test existentes se llevan a cabo manualmente por medio de fichas, letras, imágenes y elementos que el especialista usa para concluir un diagnóstico. De acuerdo a lo anterior se desarrollará una plataforma donde se ejecute uno de los test más usados por los expertos con pacientes afásicos, adicionalmente el médico tendrá una plataforma completa para que le permitirá desde realizar el test hasta almacenar los datos y resultados de cada uno de los pacientes agendaos y citados dentro de la misma plataforma, de esta manera podrá evaluar con mayor eficiencia los resultados obtenidos en cada paciente. Las actividades que se desarrollen comprenderán distintos niveles de dificultad que se irán almacenando en una base de datos las cuales, según la agilidad y capacidad del usuario, le darán un apoyo al especialista para generar su diagnóstico. El objetivo principal es Implementar una plataforma computacional en el diagnóstico que realiza un especialista a los pacientes con afasia que le permita optimizar y ser mucho más eficientes en el tratamiento de esta patología

Palabras clave

Diagnóstico, Afasia, Innovaciones tecnológicas, Trastornos del habla, Equipos de cuidados de salud, Diagnosis, Aphasia, Technological innovations, Speech disorders, Equipos de cuidados de salud

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

1-1-2019

Programa académico

Ingeniería en Automatización

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería en Automatización

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