Tutor 1

Pinto Rodríguez, Darwin Dubay

Resumen

En el siguiente proyecto de grado se desarrolló una aplicación Domótica para el control de la iluminación de una vivienda unifamiliar. Para la eficiencia energética y el consumo de energía, se optimizó teniendo el control total de la iluminación en el hogar, independientemente de la hora o el lugar donde esté el usuario. El confort es una sensación óptima que genera un estado físico, mental y social, donde el cuerpo humano se siente satisfecho y en equilibrio con su entorno. En casa, cada persona puede buscar su propia comodidad de acuerdo con sus intereses y necesidades; en este proyecto, se evaluó el sistema de domótica para verificar tanto la eficiencia energética como el aumento del confort lumínico en el usuario. Se diseñó e implementó un sistema domótico para la iluminación con inteligencia artificial basada en redes neuronales. Se realizó una encuesta donde se caracterizó el Confort, y se diseñó la arquitectura de la red neuronal, una red multicapa. El algoritmo seleccionado es backpropagation porque este sistema de automatización del hogar no es lineal y el aprendizaje supervisado es necesario para entrenar a la red, se desarrolló en Excel y Visual Basic. El sistema de monitoreo consiste principalmente en sensores de movimiento, sensores de luz y una cámara inalámbrica interna, el sistema de control se desarrolla en el controlador Vera utilizando la red inalámbrica Z-Wave, con el Led RGB y la red neuronal artificial, se obtuvo la respuesta con una 5% de error de la salida deseada. la UI7 de Vera y Excel son las interfaces donde puede controlar, interactuar el sistema y capacitar a la red. Cada uno de los componentes del sistema, sensores, Led's, sistema de voz inteligente, algoritmo de aprendizaje en la red neuronal, le dan al usuario la iluminación con las características de confort, asegurando un 97% de confort dentro de su entorno.

Resumen en lengua extranjera 1

In the following project of degree was developed a Domotic application for the control of illumination of a detached house. For energy efficiency and energy consumption, was optimized by having total control of the lighting in the home, regardless of the time or place where the user is. The Comfort is an optimum feeling that generates a state of physical, mental and social, where the human body feels satisfied and in balance with its surroundings. At home, each person can seek their own comfort according to their interests and needs; in this project, the home automation system was evaluated to verify both the energy efficiency and the increase of the Comfort of the lighting in the user. A home automation system for illumination with artificial intelligence based on neural networks was designed and implemented. a survey was conducted where the Comfort was characterized, and the architecture of the neural network, a multilayer network, was designed. The algorithm selected is backpropagation because this home automation system is not linear and supervised learning is needed to train the network, was developed in excel and Visual Basic. The monitoring system consists mainly of motion sensors, light sensors and an internal wireless camera, the control system is developed in the Vera controller using the wireless Z-Wave network, with the Led RGB and the artificial neural network, was obtained the response whit a 5% mistake of the desired output. the UI7 of Vera and Excel are the interfaces where it can controller, interact the system and training the network. Each of the components of the system, sensors, Led's, intelligent voice system, learning algorithm in the neural network, give the user the lighting with the characteristics of comfort, ensuring a 97% comfort within its environment

Palabras clave

Domótica, Inteligencia artificial, Asistente de voz inteligente, Energía eléctrica, Confort

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

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Fecha de elaboración

1-28-2018

Programa académico

Ingeniería en Automatización

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería en Automatización

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