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Tutor 1

Tumialán Borja, José Antonio

Resumen

Hoy en día el ruido que se presenta en el campo industrial causado por diferentes procesos como termoeléctricas, en las fábricas que hacen uso de ventiladores, turbinas, aire acondicionado y por supuesto el uso de compresores etc. Lo cual a base de dichos procesos industriales se generan problemas que afectan con la integridad física del ser humano ya que pueden llegar a causar problemas, de audición, cardiovasculares y hasta el punto de llegar a afectar el rendimiento de una persona. Por ello el presente proyecto se realiza con el fin de proponer una metodología de modo investigativo aplicada en el cuarto del compresor de los laboratorios del programa de Ingeniería en Automatización de la Universidad de la Salle. Para esto se tipificó un entorno acústico de ruido dentro del cuarto, que tuviese como objetivo tratar el ruido desde un solo punto, Aplicando la técnica de ductos, se estableció la implementación de un filtro adaptativo FXLMS que funcionará a bajas frecuencias es decir que redujera las vibraciones que se emanan en dicho punto del ruido, por lo cual se establecieron dos geometrías de ductos que permitiesen validar el proceso, consiguiendo así que la segunda geometría aplicada se comportara mejor así poder encontrar un resultado convincente e idóneo para el sistema respectivo. Antes de realizar la implementación, se debió generar el diseño respectivo que requiere hacer el modelamiento a través de técnicas CAD Y FEA; por otro lado, se implementó como método de identificación de sistema, el método de redes neuronales, donde permitió validar el proceso para conllevar a si una simulación que diera un prospecto hacia la posible funcionabilidad del sistema ya implementado. Dicha implementación se realizó bajo el dispositivo cRio (9024) de National Instrument y la tarjeta de adquisición USB 6212 de la misma compañía, por lo cual se consiguió generar un sistema de supervisión y control entre ambos equipos, por lo cual permitió validar la aplicación diseñada e implementada respectivamente. Finalmente se obtuvieron resultados de reducción de ruido en el rango de bajas frecuencias (0 a 500 Hz) alrededor de 13DB en todo el margen consiguiendo así un esbozo de una metodología verídica que pudiese servir para trabajos posteriores, ya que a través de sistemas de control activo hasta la fecha no se habían realizados aplicaciones sobre un sistema ya como tal real.

Resumen en lengua extranjera 1

Today the noise that occurs in the industrial field caused by different processes such as power plants, factories that use fans, turbines, air conditioning and of course the use of compressors and so on. Which to base such industrial processes generate problems affecting the physical integrity of human beings because they can cause problems, hearing, cardiovascular, and so much to affect the performance of a person. So this project is to propose a research methodology as applied in the compressor room laboratories Automation Engineering program at the University of La Salle. For this, an environment typified acoustic noise inside the room, which had intended to address the noise from a single point Applying technology products, was established to implement a FXLMS adaptive filter that will work at low frequencies is that reduced the vibrations emanating from the noise at that point, so we established two duct geometries to validate the process, thereby making the second geometry applications behave better and to find a convincing result and suitable for the respective system. Before deployment, you must create the respective design are required to do the modeling through CAD and FEA techniques, on the other hand, was implemented as a method of system identification, neural network method, which allowed us to validate the process whether a simulation result to give a prospectus to the possible functionality of the system and implemented. This implementation was done under the crio device (9024) of National Instrument acquisition card and USB 6212 from the same company, which is able to generate a system of supervision and control between the two teams, which allowed validating the application designed and implemented respectively. Finally the results were noise reduction in low frequency range (0 to 500 Hz) around 13dB over the range thus achieving a true outline of a methodology that could serve to further work, and that through control systems activities to date had not made applications on a real system and as such.

Programa académico

Ingeniería en Automatización

Palabras clave

Control del ruido, Emisión acústica, Presión del sonido

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

2011

Programa académico

Ingeniería en Automatización

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería en Automatización

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