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Tutor 1

Tumialán Borja, José Antonio

Resumen

En el presente trabajo de grado se desarrolló una herramienta computacional mediante el uso de imágenes aéreas del cultivo con la finalidad de generar un informe en el cual se incluya datos de relevancia. Este trabajo se realizó empleando una metodología de trabajo que abarca desde la toma de imágenes empleando en este caso una cámara Mapir Survey 3 montada en un drone DJI Mavic Pro, pasando por su procesado y generación de orto mosaicos empleando la herramienta Open Drone Map, ya en la última parte se llevó a cabo el desarrollo de un plugin para el sistema de información geográfica QGIS empleando diversos scripts empleando Python 3. El proyecto concluyó con el desarrollo de una herramienta computacional que permite obtener la visualización de los índices NDVI y GNDVI, gracias a estos se pueden hacer una estimación de las plantas enfermas y sanas en el área analizados, por último se entregan archivos ráster georreferenciados donde se representa la cantidad general del cultivo haciendo una comparación de las plantas sanas respecto a las plantas enfermas complementándose con gráficos que cuantifican los valores presentes en los ráster y se representan en cantidades porcentuales del estado de las plantas además de dar las áreas abarcadas por el cultivo

Programa académico

Ingeniería en Automatización

Palabras clave

Análisis de imágenes, Cultivos de pasto, Consumo bovino

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

2020

Programa académico

Ingeniería en Automatización

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería en Automatización

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