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Título

Modelo para caracterización de zonas vulnerables a fallas utilizando sistemas de información georeferenciada e inteligencia artificial en una red de distribución eléctrica

Autor

Eliana Lisseth Buitrago Bobilla, Universidad de La Salle, Bogotá
Wilson Orlando Torres Ojeda, Universidad de La Salle, Bogotá

Tutor 1

Moya Chávez, Francisco David

Palabras clave

Modelo para caracterización, Zonas vulnerables, Fallas, Sistemas de información georeferenciada, Inteligencia artificial, Red de distribución eléctrica

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

1-1-2012

Programa académico

Ingeniería Eléctrica

Facultad

Facultad de Ingeniería

Citación recomendada

Buitrago Bobilla, E. L., & Torres Ojeda, W. O. (2012). Modelo para caracterización de zonas vulnerables a fallas utilizando sistemas de información georeferenciada e inteligencia artificial en una red de distribución eléctrica. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_electrica/215

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica