Tutor 1
Bueno López, Maximiliano
Resumen
En la planificación de proyectos de generación de energía sostenible para zonas remotas rurales, especialmente en países en desarrollo, se deben considerar aspectos sociales, económicos, técnicos y ambientales. Para abordar los problemas relacionados con las necesidades energéticas de estas zonas en función de los requisitos del usuario final, se debe identificar un marco de planificación energética coherente, eficiente y racional. En este trabajo de investigación, se presenta una propuesta metodológica para la aplicación del Método de Decisión Multicriterio, denominado Proceso Analítico Jerárquico (AHP) por sus siglas en inglés, para la selección de una tecnología de generación renovable que cubra la demanda energética de las zonas rurales. Con tal finalidad, se planteó el objetivo de la investigación, se realizó una revisión documental y bibliográfica de los métodos de decisión multicriterio y su aplicación a los problemas de selección de tecnologías de energía. Se describieron los fundamentos del método AHP y la metodología para ponerlo en práctica. Se presentó los sistemas de generación de energía renovable con mayor implantación en el mercado colombiano, en especial en la zona Caribe de Colombia, ya que esta región cuenta con un gran potencial energético en materia de recursos renovables. De la revisión bibliográfica realizada, se escogieron dos artículos donde utilizan el método AHP, para elegir dentro de las alternativas de generación renovable según cual es la más óptima respecto a diferentes criterios establecidos. Se desarrollo un algoritmo en Python que permite calcular dos partes del método AHP llamadas sintetización y consistencia, con los cuales se van a extraer los datos de los dos artículos y se van a replicar. Con los datos replicados mediante el algoritmo, se compararon con los resultados de los dos artículos para verificar la validez del algoritmo desarrollado, esta comparación demostró que el algoritmo implementado funciona de una manera eficaz y óptima, ya que los resultados obtenidos fueron concordantes con los de los dos artículos. Los resultados obtenidos demostraron que la tecnología de energía solar es la más apropiada para un proyecto de generación renovable en las zonas rurales de la región Caribe Colombiana Con los datos replicados mediante el algoritmo, se compararon con los resultados de los dos artículos para verificar la validez del algoritmo desarrollado, esta comparación demostró que el algoritmo implementado funciona de una manera eficaz y óptima, ya que los resultados obtenidos fueron concordantes con los de los dos artículos. Los resultados obtenidos demostraron que la tecnología de energía solar es la más apropiada para un proyecto de generación renovable en las zonas rurales de la región Caribe Colombiana Con los datos replicados mediante el algoritmo, se compararon con los resultados de los dos artículos para verificar la validez del algoritmo desarrollado, esta comparación demostró que el algoritmo implementado funciona de una manera eficaz y óptima, ya que los resultados obtenidos fueron concordantes con los de los dos artículos. Los resultados obtenidos demostraron que la tecnología de energía solar es la más apropiada para un proyecto de generación renovable en las zonas rurales de la región Caribe Colombiana
Resumen en lengua extranjera 1
In planning sustainable energy generation projects for remote rural areas, especially in developing countries, social, economic, technical and environmental aspects must be considered. To address issues related to the energy needs of these areas based on end-user requirements, a coherent, efficient and rational energy planning framework must be identified. In this research work, a methodological proposal is presented for the application of the Multi-criteria Decision Method, called Hierarchical Analytical Process (AHP) for its acronym in English, for the selection of a renewable generation technology that covers the energy demand of the areas rural. To this end, the objective of the research was raised, a documentary and bibliographic review of the multi-criteria decision methods and their application to the problems of selecting energy technologies was carried out. The fundamentals of the AHP method and the methodology to put it into practice were described. The renewable energy generation systems with the greatest implantation in the Colombian market were presented, especially in the Caribbean area of Colombia, since this region has great energy potential in terms of renewable resources. From the bibliographic review carried out, two articles were chosen where they use the AHP method, to choose within the mentioned renewable generation alternatives which is the most optimal with respect to different established criteria. An algorithm was developed in Python that allows the calculation of two parts of the AHP method called synthesis and consistency, with which the data from the two articles will be extracted and replicated. With the data replicated by the algorithm, they were compared with the results of the two articles to verify the validity of the developed algorithm, this comparison showed that the implemented algorithm works in an efficient and optimal way, since the results obtained were consistent with those of the two articles. The results obtained showed that solar energy technology is the most appropriate for a renewable generation project in rural areas of the Colombian Caribbean region
Palabras clave
Análisis de viabilidad, Implementación de proyectos, Energías renovables, Generación de energía eléctrica distribuida, Sistemas de energía eléctrica, Recursos energéticos renovables
Tipo de documento
Trabajo de grado - Pregrado
Licencia Creative Commons
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Fecha de elaboración
2020
Programa académico
Ingeniería Eléctrica
Facultad
Facultad de Ingeniería
Citación recomendada
Martínez Aza, R. A. (2020). Análisis de viabilidad de implementación de proyectos de energías renovables. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_electrica/587
Publisher
Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica