Tutor 1
Pérez Cruz, Jhon Álvaro
Resumen
Este documento se propone plantear una metodología de Machine Learning como modelo para identificar los determinantes que conllevan a la generación de burbujas inmobiliarias, se utilizan 7 variables económicas para entrenar un modelo que sea capaz de identificar aquellos eventos históricos que han sido denominados burbujas. Para el aprendizaje del modelo se usan registros demarcados como burbujas en diversas investigaciones, al igual que se usa un método propio para alimentar el modelo y contrastar resultados. Mediante una regresión logística, se entrena el modelo en donde se demarcan binariamente los periodos de burbujas inmobiliarias y se calcula el efecto de cada variable sobre la generación de dicho evento. Se obtiene finalmente que 4 de las 7 variables tienen gran incidencia sobre la generación de burbujas respaldado por un alto rendimiento del aprendizaje del modelo.
Palabras clave
Mercado inmobiliario, Machine learning, Modelamiento predictivo, Crisis financiera, Burbuja inmobiliaria
Tipo de documento
Trabajo de grado - Pregrado
Licencia Creative Commons
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Fecha de elaboración
2019
Programa académico
Economía
Facultad
Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible - FEEDS
Citación recomendada
Pedraza González, J. A. (2019). Identificación de determinantes de burbujas inmobiliarias con Machine Learning. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/economia/923
Publisher
Universidad de La Salle. Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible FEEDS. Economía