Title
The assumption of normality: myth or reality?
Resumen
En este artículo se presenta una breve reseña del desarrollo de la teoría de pruebas de hipótesis y se aclaran las principales diferencias entre pruebas paramétricas y no paramétricas. Para ilustrar el uso deunas y otras, se realiza un estudio de simulación, en el que se muestran los errores en que incurren los investigadores al tomar decisiones cuando pasan por alto los supuestos exigidos por un conocido método estadístico.
Palabras clave
estadística paramétrica, estadística no paramétrica, prueba t-student, prueba del signo
Abstract
In this article presents a brief overview of the development of the theory of hypothesis testing, and clarified the main differences between parametric and non-parametric tests. To illustrate the use of other tests, conducting a study of simulation shown errors incurred by researchers to make decisions when ignored the assumptions required by a wellknown statistical method.
Keywords
parametric statistics, Non-parametric statistical, test t-student, test sign
Digital Object Identifier (DOI)
https://doi.org/10.19052/ed.211
Fecha de recepción
23 de marzo de 2010
Fecha de aceptación
1 de junio de 2010
Fecha de publicación
January 2010
Licencia Creative Commons
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Tipo de documento
Artículo de investigación
Editorial
Universidad de La Salle. Ediciones Unisalle
Citación recomendada
Vergara, M., y G.Babativa (2010). El supuesto de normalidad: ¿mito o realidad?. Equidad y Desarrollo, (13), 127-131. https://doi.org/10.19052/ed.211
