Tutor 1

Pachón Quinche, Jorge Eduardo

Resumen

Se han desarrollado distintos modelos que facilitan la estimación de emisiones de fuentes móviles dada la complejidad de su cálculo y las diversas características a considerar como son la distribución y edad del parque automotor, la actividad vehicular, perfiles de velocidad, características del combustible y meteorología. Sin embargo, cada modelo no solo tiene información por defecto distinta, sino que además la entrada y salida de datos también varía. Este proyecto propone implementar el modelo MOVES (Motor Vehicle Emission Simulator) en las ciudades de Medellín, Santiago de Cali y Manizales con información local como una nueva herramienta para la gestión de calidad del aire. Para lo anterior, fue necesario recopilar información existente en cada una de las ciudades, procesar la información para crear los archivos de entrada al modelo, y posteriormente procesar y analizar los resultados. Para la implementación del modelo de emisiones vehiculares MOVES en las ciudades de Medellín, Santiago de Cali y Manizales se realizaron dos estimaciones de emisiones que difieren únicamente en el tratamiento de datos de la distribución de los años modelos de los vehículos. Los cuales son (1) escenario homologado y (2) escenario no homologado. Se encontró que las emisiones fueron mayores para el caso Homologado debido a la agregación de una mayor cantidad de vehículos a años más antiguos. Ahora bien, las emisiones que aportaba cada categoría vehicular se relacionaron con la distribución de edad de las diferentes tipologías vehiculares. En relación con la estimación de emisiones para el año base de los inventarios, el porcentaje de diferencia entre la estimación de emisiones mediante MOVES y el inventario local varió en función de la ciudad y el tipo de contaminante, así pues, las diferencias entre la cantidad de vehículos, el combustible que predominaba y la distribución de edad por categoría fueron los principales factores asociados a los resultados del porcentaje de diferencia.

Resumen en lengua extranjera 1

Different models have been developed that facilitate estimates of emissions from mobile sources given the complexity of their calculation and the various characteristics to consider, such as the distribution and age of the vehicle fleet, vehicle activity, speed profiles, fuel characteristics and meteorology. However, each model not only has different default information, but also the input and output data also vary. This project proposes to implement the MOVES model (Motor Vehicle Emission Simulator) in the cities of Medellín, Santiago de Cali and Manizales with local information as a new tool for air quality management. For the above, it was necessary to collect the existing information in each of the cities, process the information to create the input files for the model, and subsequently process and analyze the results. For the implementation of the MOVES vehicle emissions model in the cities of Medellín, Santiago de Cali and Manizales, two emissions estimates were made that differ only in the data treatment of the distribution of vehicle model years. Which are (1) approved scenario and (2) non-approved scenario. It was found that the emissions were higher for the Homologized case due to the aggregation of a greater number of vehicles to older years. However, the emissions contributed by each vehicle category were related to the age distribution of the different vehicle types. In relation to the emission estimate for the base year of the inventories, the percentage of difference between the emission estimate using MOVES and the local inventory varied depending on the city and the type of pollutant, thus, the differences between the number of vehicles, the predominant fuel and the age distribution by category were the main factors associated with the results of the percentage of difference.

Palabras clave

Contaminación atmosférica, MOVES, Modelos de emisiones vehiculares, Fuentes móviles, Inventarios de emisiones.

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

2022

Programa académico

Ingeniería Ambiental y Sanitaria

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Ambiental y Sanitaria

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