Tutor 1

Londoño Pérez, Rubén Darío

Resumen

La huella hídrica es un indicador que define la cantidad de agua que se necesita para elaborar algún producto o servicio. El arroz de riego es uno de los cultivos transitorios con mayor valor de huella hídrica azul (con 444,5 millones de m3 de agua al año), según el estudio del IDEAM titulado “Evaluación multisectorial de la huella hídrica en Colombia”. En el presente documento se realizó el cálculo de la huella hídrica para cuatro tipos de sistemas productivos de arroz riego por inundación, en una zona geográfica delimitada, esto con el fin de comparar su comportamiento bajo diferentes condiciones ambientales, tecnológicas, económicas y sociales, ya que el enfoque que se aborda en el análisis de sistemas de producción permite realizar el estudio con este nivel de detalle. Las zonas geográficas seleccionadas se encuentran localizadas en los municipios de Cúcuta (Norte de Santander), Guamo (Tolima), Puerto López (Meta) y La Apartada (Córdoba), las cuales corresponden a zonas arroceras consolidadas y de tradición en Colombia. Inicialmente se hicieron los cálculos de la huella hídrica mediante el uso del software CROPWAT 8.0 de la FAO (Food and Agriculture Organization), y luego se establecieron diferencias en el comportamiento del indicador en mención, teniendo en cuenta las condiciones del enfoque de sistemas productivos ( ambientales, tecnológicas, económicas y sociales), ya que, por lo general, la huella hídrica es calculada sin considerar dichas condiciones bajo las cuales se desarrolla el cultivo, de acuerdo con la zona geográfica en donde este se encuentra. Con este estudio se concluye que los diferentes valores de clima, precipitación, el tipo de suelo y rendimiento del cultivo son significativos al momento del cálculo de la huella hídrica, ya que se presentan desigualdades cuantitativamente visibles, siendo Puerto López (Meta) el que obtuvo mayor valor en este indicador. También se demostró, al usar la prueba de Kruskal-Wallis que estadísticamente los valores de la huella hídrica total son diferentes entre sí, lo cual soporta la teoría de que existe una huella hídrica distinta para el sistema productivo de cada municipio. Igualmente, se determinó que todas las variables del sistema productivo escogidas para este estudio aportaron un valor diferenciador para el cálculo de la huella hídrica total, ya que al correlacionarse formaron un universo de estudio para cada sistema el tipo de suelo y rendimiento del cultivo son significativos al momento del cálculo de la huella hídrica, ya que se presentan desigualdades cuantitativamente visibles, siendo Puerto López (Meta) el que obtuvo mayor valor en este indicador. También se demostró, al usar la prueba de Kruskal-Wallis que estadísticamente los valores de la huella hídrica total son diferentes entre sí, lo cual soporta la teoría de que existe una huella hídrica distinta para el sistema productivo de cada municipio. Igualmente, se determinó que todas las variables del sistema productivo escogidas para este estudio aportaron un valor diferenciador para el cálculo de la huella hídrica total, ya que al correlacionarse formaron un universo de estudio para cada sistema el tipo de suelo y rendimiento del cultivo son significativos al momento del cálculo de la huella hídrica, ya que se presentan desigualdades cuantitativamente visibles, siendo Puerto López (Meta) el que obtuvo mayor valor en este indicador. También se demostró, al usar la prueba de Kruskal-Wallis que estadísticamente los valores de la huella hídrica total son diferentes entre sí, lo cual soporta la teoría de que existe una huella hídrica distinta para el sistema productivo de cada municipio. Igualmente, se determinó que todas las variables del sistema productivo escogidas para este estudio aportaron un valor diferenciador para el cálculo de la huella hídrica total, ya que al correlacionarse formaron un universo de estudio para cada sistema ya que se presentan desigualdades cuantitativamente visibles, siendo Puerto López (Meta) el que obtuvo mayor valor en este indicador. También se demostró, al usar la prueba de Kruskal-Wallis que estadísticamente los valores de la huella hídrica total son diferentes entre sí, lo cual soporta la teoría de que existe una huella hídrica distinta para el sistema productivo de cada municipio. Igualmente, se determinó que todas las variables del sistema productivo escogidas para este estudio aportaron un valor diferenciador para el cálculo de la huella hídrica total, ya que al correlacionarse formaron un universo de estudio para cada sistema ya que se presentan desigualdades cuantitativamente visibles, siendo Puerto López (Meta) el que obtuvo mayor valor en este indicador. También se demostró, al usar la prueba de Kruskal-Wallis que estadísticamente los valores de la huella hídrica total son diferentes entre sí, lo cual soporta la teoría de que existe una huella hídrica distinta para el sistema productivo de cada municipio. Igualmente, se determinó que todas las variables del sistema productivo escogidas para este estudio aportaron un valor diferenciador para el cálculo de la huella hídrica total, ya que al correlacionarse formaron un universo de estudio para cada sistema al usar la prueba de Kruskal-Wallis que estadísticamente los valores de la huella hídrica total son diferentes entre sí, lo cual soporta la teoría de que existe una huella hídrica distinta para el sistema productivo de cada municipio. Igualmente, se determinó que todas las variables del sistema productivo escogidas para este estudio aportaron un valor diferenciador para el cálculo de la huella hídrica total, ya que al correlacionarse formaron un universo de estudio para cada sistema al usar la prueba de Kruskal-Wallis que estadísticamente los valores de la huella hídrica total son diferentes entre sí, lo cual soporta la teoría de que existe una huella hídrica distinta para el sistema productivo de cada municipio. Igualmente, se determinó que todas las variables del sistema productivo escogidas para este estudio aportaron un valor diferenciador para el cálculo de la huella hídrica total, ya que al correlacionarse formaron un universo de estudio para cada sistema

Resumen en lengua extranjera 1

The water footprint is an indicator that shows the amount of water needed to obtain a product or service. According to an IDEAM study entitled "Multisectoral evaluation of the water footprint in Colombia”, the crop with the highest blue water footprint values in transient crops is irrigated rice, with 444.5 million m3 per year. In this study, the Water Footprint was calculated for four types of flooded rice production systems to compare the behavior of the indicator under different environmental, technological, economic and social conditions, since the analysis of production systems allows for such level of detail. The selected geographical areas were: Cúcuta (Norte de Santander), Guamo (Tolima), Puerto López (Meta) and La Apartada (Córdoba), consolidated and traditional rice areas in Colombia. The calculation of the Water Footprint was made by using the CROPWAT 8.0 software of FAO (Food and Agriculture Organization) to establish differences in its behavior under the conditions previously mentioned. The approach that was used was the analysis of productive systems, contrary to its usual use for a sole crop that does not consider the environmental technological, economic and social conditions that affects the crop according to the geographical area where it is found. With this study, it was possible to conclude that the different values of climate, precipitation, soil type and crop yield are significant when calculating the water footprint, because there are quantitatively visible inequalities, being Puerto López the one with the highest value of this indicator. When the Kruskal- Wallis test is calculated, it is evident that the total water footprint values are different from each other. This supports the theory of differences between water footprints for different productive systems. Also, considering the variables of the productive system, it was determined that they all contribute a differentiating value for the calculation of the total water footprint that correlates with other variables forming a universe of study for each system

Palabras clave

Sistema, Productivo, Huella hídrica, Arroz riego, CROPWAT 8.0, System, Productive, Water footprint, Irrigated rice, Hidrología, Protección del medio ambiente, Agua en agricultura, Abastecimiento de agua en agricultura, Hydrology, Environmental protection, Water in agriculture, Water supply agricultural

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

1-1-2018

Programa académico

Ingeniería Ambiental y Sanitaria

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Ambiental y Sanitaria

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