Tutor 1

Correa Salazar, Luis Hernando

Resumen

La práctica común, usada durante mucho tiempo para atacar problemas que involucran muchos recursos, ha sido plantear diferentes alternativas que pueden solucionar de forma eficaz los problemas encontrados frecuentemente en las redes de distribución de energía eléctrica. Esto con el fin de disminuir las pérdidas encontradas en el momento en que se presenta una falla, ya sea en las redes o en las subestaciones de las empresas distribuidoras. Todo para aumentar la confiabilidad y competitividad frente a otras distribuidoras de energía eléctrica. Estas alternativas no siempre son las mejores debido a no considerar todas las variables, a no contar con las herramientas necesarias, al mal uso de las herramientas utilizadas o a falencias en la exactitud o precisión de las mismas. La mala toma de decisiones también es debida a que no se plantean las mejores alternativas, a que no siempre se tienen en cuenta todas las variables, a que muchas veces sólo se tienen en cuenta aspectos técnicos o a que la experiencia de las personas sólo se tiene en cuenta de manera superficial. Esto conlleva a la pérdida de grandes sumas de dinero invertidas, disminución de la calidad del servicio y confiabilidad, provocando inconformidad, daño en los equipos y hasta cancelación de contratos de prestación de servicios por parte de los usuarios. En este proyecto se incluye, con la toma de decisiones, a personal con experiencia en este campo aplicando redes bayesianas, las cuales nos permitirán tener en cuenta una mayor cantidad de variables y elementos en el momento de tomar decisiones de peso en la compañía, para disminuir las pérdidas ocasionadas tanto para los usuarios como para las empresas distribuidoras que presentan confiabilidades bajas en sus redes de distribución y planteen alternativas para su mejoramiento, buscando incrementar el número de usuarios que quieran adquirir los servicios de la compañía aumentando la competitividad del mercado. Este documento deja como resultado una distribución de probabilidad que sirve como base para la continuación del estudio, determinando si los resultados obtenidos de esta investigación representar a una población mucho mayor y si la distribución de probabilidad obtenida para la confiabilidad de la prestación del servicio de energía eléctrica en cada una de las alternativas es la que se obtendría al hacer inferencia sobre una mayor población, llevando a la comprobación de que la metodología utilizada funciona como una herramienta que ayuda a las compañías a tomar decisiones basándose en la experiencia y subjetividad de los ingenieros expertos en redes de distribución de energía eléctrica mitigando las pérdidas ocasionadas al tomar decisiones de forma apresurada o sin una adecuada evaluación. Con el fin de obtener las bases para el procesos de inferencia bayesiana, se utilizo una muestra con la cual se puede hacer un análisis previo de inferencia, realizando un tipo de sondeo con una pequeña muestra de ingenieros expertos en sistemas de distribución de energía eléctrica, para llegar a inferir algo sobre la población que se va a tomar en proyectos futuros

Palabras clave

Uso de inferencia Bayesiana, Evaluación de alternativas, Mejoramiento de proyectos de confiabilidad, Sistemas de distribución de energía eléctrica

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

1-1-2011

Programa académico

Ingeniería Eléctrica

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica

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