Tutor 1

Bueno López, Maximiliano

Resumen

La generación de energía eléctrica a partir de fuentes renovables ha signi fi cado uno de los mayores avances tecnológicos en las últimas décadas, esto gracias a su aporte para disminuir la contaminación que se produce utilizando combustibles fósiles como fuente principal y además ofrecer un soporte en materia de seguridad energética. La tendencia de utilizar cada vez más alternativas de generación con energías renovables se encuentra en crecimiento permanente y por esto resulta de importancia vital estudiar más este campo para lograr facilitar la integración de estas en la red actual.

En el presente trabajo se centra en un tipo específico de fuente renovable de energía: la energía eólica, en donde una de las principales problemáticas es la variabilidad de este recurso gracias a su origen proveniente del clima. Los principales aportes de este trabajo se logran trazar en dos enfoques, el primero implica la caracterización de la variabilidad del recurso eólico, esta se lleva a cabo mediante la utilización de la distribución de Weibull, lo cual permite caracterizar la variabilidad del viento por día. Considerando los resultados obtenidos en esta primera sección de caracterización, se realiza una interfaz gráfica que permite la estimación de potencial de generación por medio del cálculo de la densidad de potencia, esto se logra ingresando valores de velocidad del viento y temperatura de la zona de estudio.

El segundo enfoque se efectúa con el objetivo de lograr una predicción en cuanto al potencial de generación de energía eléctrica, que para este caso se toma como la densidad de potencia. La predicción se aborda con la utilización de la lógica difusa, realizando esta desde una perspectiva no estadística, para que luego los resultados obtenidos con el sistema difuso propuesto sean llevados a un algoritmo que con la utilización de una base de datos permita lograr la predicción.

La aplicación práctica de los modelos y estrategias planteados durante el desarrollo de este trabajo se muestran para la ciudad de Bogotá D.C., lugar de donde se disponen los datos utilizados.

Esta tesis es parte del proyecto numero 111077657914 y contrato numero 031-2018, fi nanciado por el Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS) y ejecutado por la alianza establecida en la Universidad Tecnológica de Pereira y la Universidad de La Salle

Resumen en lengua extranjera 1

The generation of electricity from renewable sources has been one of the greatest technological advances in recent decades, thanks to its contribution to reducing pollution produced by using fossil fuels as a source and offering energy security support. The trend of increasingly using renewable energy generation alternatives is growing and therefore, it’s vital to further study this field to facilitate the integration of these into the current electrical network. In this work it focuses on a specific type of renewable energy source: wind energy, where one main problem is the variability of this resource thanks to its climatic origin. The main contributions of this work are drawn in two approaches, the first involves the characterization of the variability of the wind resource, this is carried out using the Weibull distribution, which allows to characterize the variability wind per day. Considering the results obtained in the characterization, a graphical interface is made which allows the estimation of generation potential by calculating the power density, this is achieved by entering speed values of the wind and temperature in the study area. The second approach is made with the aim of achieving a prediction for the potential of electricity generation, which for this case is taken as the power density. The prediction is addressed with the use of fuzzy logic, performing this from a non-statistical perspective, so that the results obtained with the proposed fuzzy system are led to an algorithm that with the use of a database allows achieve prediction. The practical application of the models and strategies proposed during the development of this work are shown for the city of Bogotá D.C., where the data used are available. This thesis is part of project number 111077657914 and contract number 031-2018, funded by the Administrative Department of Science, Technology and Innovation in Colombia (COLCIENCIAS) and executed by the alliance established between the Technological University of Pereira and the University of La Salle

Palabras clave

Caracterización, Densidad de potencia, Energía eólica, Lógica difusa, Predicción, Temperatura, Variabilidad, Viento, Weibull, Characterization, Power density, Wind energy, Fuzzy logic, Prediction, Temperature, Variability, Wind, Weibull

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0 License.

Fecha de elaboración

2020

Programa académico

Ingeniería Eléctrica

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica

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