Tutor 1

Londoño Arango, Carlos Andrés

Resumen

DR & MR Comunicaciones y Servicios LTDA. es una organización enfocada a realizar proyectos que tienen como principal objetivo la instalación de fibra óptica y sus equipos correspondientes; la empresa está encargada desde el diseño, planeación y presupuesto hasta la construcción de cada proyecto; los cuales se desarrollan en ciudades fuera de Bogotá; Causando así que la empresa deba estar tener pendiente sobrecostos en la operación por traslados y viáticos que necesita cada técnico para el desarrollo de un proyecto. Partiendo de los retos logísticos y sobrecostos previamente mencionados el siguiente documento plantea un modelo que permite a la empresa DR&MR definir la asignación de recursos a usar en cada uno de sus proyectos, mientras maximiza las ganancias de esta, para ello, toma como base el tiempo en el que requiere terminar cada uno de los proyectos. Para realizar el proyecto, inicialmente se recopilaron datos de utilidad sobre la empresa en una matriz de gerencia, como lo son mano de obra utilizada definida por perfil, tamaño y tiempo de cada proyecto, incluyendo tiempos desaprovechados en los cuales no se pudo realizar ningún tipo de actividad en pro al desarrollo del proyecto, bien sea por retrasos causados por la logística con el cliente o temas ambientales en el terreno donde se está trabajando. Posteriormente, se construyó una base de datos con 10 variables, a partir de las cuales se realiza un análisis inicial que permite determinar la influencia de cada una de la variable Tiempo; para esto, se diseñó una matriz de correlaciones y unas gráficas de dispersión que permitieron la depuración de variables para cada uno de los ítems a controlar. Una vez descartadas aquellas variables independientes que no cumplían con el requisito estadístico de guardar una relación lineal con la variable dependiente y además no contaban con una correlación de (0.6), se realizaron un conjunto de modelos, creando una tabla en donde se evidencia el comportamiento de cada uno de ellos según las variables utilizadas y las observaciones depuradas; dichas observaciones por cuestiones externas, contaban con una desviación residual mayor a 2 y menor a -2, claro indicio de que estas sesgaban el resultado del modelo planteado, razón por la cual durante el proceso de creación de los modelos se depuraban las observación que contenían más ruido en la ecuación. Por último y con el modelo obtenido se realizó una prueba con una muestra test de 5 proyectos para probar la capacidad predictora del modelo, posteriormente y teniendo en cuenta los resultados obtenidos se hizo una pequeña simulación del ROI del año 2017 si la empresa hubiera aplicado el modelo, de esta manera comparar los cambios que tendría la facturación de la empresa al emplear el modelo. Finalmente se montó una tabla en Excel con todas las variables del modelo, que permitió definir la fuerza laboral necesaria para cumplir con los tiempos exigidos por el cliente

Resumen en lengua extranjera 1

DR & MR Communications and Services LTDA. is an organization focused on carrying out projects whose main objective is the installation of optical fiber and its corresponding equipment; the company is in charge from the design, planning and budget until the construction of each project; Those who are in cities outside of Bogotá; Causing so that the company should be having outstanding costs in the operation by transfers and per diem that each technician needs for the development of a project. Part of the logistical challenges and cost overruns are shown in the following document, instead of in the companies. DR & MR defines the allocation of resources to use in each of its projects, while maximizing the profits of this, based on the time in which each of the projects is required. To carry out the project, to do this, collect useful data about the company in a management matrix, such as labor. of activity in favor of the development of the project, either by delays due to logistics with the client or environmental issues in the field where he is working. Subsequently, a database with 10 variables was constructed, from which an initial analysis is carried out to determine the influence of each of the variables Time; for this, a matrix of correlations and dispersion graphs was designed that allowed the purification of variables for each one of the elements to be controlled. Once discarded variable variables that were not met with the statistical statistic a linear relationship with the dependent variable and that did not have a correlation of (0.6), it is a set of models, a table is created where the behavior is evidenced of each of them according to the variables used and the refined observations; These are the observations that are presented, the continuous responses and the residual deviation greater than 2 and less than -2, the result of the proposed model, the reason why during the process of creation of the models the observations that contain More noise in the equation. Finally, with the model, a test was obtained with a sample, a test of 5 projects to test the prediction capacity of the model, and after considering the results, a small simulation of the ROI of the year 2017 was made. Model, in this way

Palabras clave

Regresión lineal múltiple, Correlaciones, Estandarización, Caracterización de procesos, Multiple linear regression, Correlations, Standardization, Process characterization, Análisis de costos, Control de costos, Costos de producción, Transporte - Análisis de costos, Cost effectiveness, Cost control, Costs industrial, Transportation - Cost analysis

Tipo de documento

Trabajo de grado - Pregrado

Licencia Creative Commons

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Fecha de elaboración

1-1-2018

Programa académico

Ingeniería Industrial

Facultad

Facultad de Ingeniería

Publisher

Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Industrial

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